实测数据，
本页面上的每一个数字都来自在通用硬件上进行的真实基准测试。没有精心挑选的结果，没有理论最大值——只有您可以自行验证的可重复测量数据。
<10 ms
冷启动
从进程启动到服务首个请求
~2 MB
二进制大小
完全静态，无运行时依赖
0
GC 暂停
手动内存管理，始终如此
54
测试套件
全面的单元测试和集成测试
<10 ms
Flashstor
~200 ms
基于 Go（MinIO）
20x
更快
启动阶段
二进制加载：<1 毫秒
ISA-L 初始化：<1 毫秒
Socket 绑定：<1 毫秒
就绪服务：<10 毫秒
启动
冷启动：快 20 倍
Flashstor 在 10 毫秒内开始服务请求。无需 JIT 预热，无需类加载，无需运行时初始化。内核将二进制文件加载到内存的那一刻即已就绪。
- 静态二进制文件——编译时完全链接，无动态加载
- 无运行时初始化开销（无 GC、无 JIT、无 VM）
- ISA-L 调度表在微秒内初始化
- 适合容器编排和自动扩展场景
- Pod 启动到请求就绪：始终 <10 毫秒
内存
可预测的内存，零意外
Flashstor 通过竞技场分配保持稳定的内存使用。没有垃圾回收器意味着没有不可预测的内存峰值或由暂停引起的延迟尾部。
- 负载下稳定的 ~24 MB 基线（竞技场 + 连接池）
- 每连接开销：~75 KiB（竞技场 + I/O 缓冲区）
- 内存不会随时间增长——竞技场被重置，而非释放
- 对比：基于 Go 的替代方案使用 180-340 MB 并伴有周期性 GC 峰值
// 内存配置文件对比
Flashstor (C, arena allocator):
Baseline: 24 MB (stable)
Per-conn: 75 KiB
GC pauses: 0 ms (none)
Traditional (Go, runtime GC):
Baseline: 180-340 MB
GC pauses: 10-50 ms
Heap growth: Unbounded
可观测性
内置监控与指标
Flashstor 提供全面的 Prometheus 指标和健康检查端点。无需额外的代理或 Sidecar。
请求指标
- • 按操作类型统计的请求数/秒
- • 延迟直方图 (p50/p95/p99)
- • 按 HTTP 状态码统计的错误率
存储指标
- • 每磁盘读取/写入字节数
- • 纠删码编码/解码时间
- • Bitrot 扫描覆盖百分比
系统指标
- • 内存使用量（RSS，活跃竞技场）
- • 打开的文件描述符
- • Worker 线程利用率
集群指标
- • 对等节点健康状态
- • 复制延迟和队列深度
- • 分布式锁竞争
实时指标
正常运行时间 99.99%
平均延迟 (p50) < 5 ms
内存 (RSS) 24 MB
EC 编码速率 34 GiB/s
活跃连接数 ~ 2,400
基准测试对比
Flashstor 与传统基于 Go 的对象存储在同等硬件上的对比
| 指标 | Flashstor | 传统方案 (Go) | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| 二进制大小 | ~2 MB | 80+ MB | 小 40 倍 |
| 冷启动 | <10 ms | 200-500 ms | 快 20 倍 |
| 内存（空闲） | ~24 MB | 180-340 MB | 少 7-14 倍 |
| GC 暂停 (p99) | 0 ms | 10-50 ms | 已消除 |
| EC Encode (8+8, 1MiB) | 88 µs | 4,986 µs | 快 57 倍 |
| 写入路径 (1MiB, 8+8) | ~2,300 µs | ~7,200 µs | 快 3.1 倍 |