Misurate,

Ogni numero in questa pagina proviene da benchmark reali su hardware commodity. Nessun risultato selezionato, nessun massimo teorico — solo misurazioni riproducibili.

<10 ms
Avvio a Freddo
Dall'avvio del processo alla prima richiesta servita
~2 MB
Dimensione Binario
Completamente statico, nessuna dipendenza runtime
0
Pause GC
Gestione manuale della memoria, sempre
54
Suite di Test
Test unitari e di integrazione completi
<10 ms
Flashstor
~200 ms
Basato su Go (MinIO)
20x
Più Veloce
Fasi di Avvio
Caricamento binario: <1 ms
Inizializzazione ISA-L: <1 ms
Bind socket: <1 ms
Pronto a servire: <10 ms
Avvio

Avvio a Freddo: 20x Più Veloce

Flashstor inizia a servire richieste in meno di 10 millisecondi. Nessun riscaldamento JIT, nessun caricamento di classi, nessuna inizializzazione runtime. Il binario è pronto nel momento in cui il kernel lo carica in memoria.

  • Binario statico — completamente collegato in fase di compilazione, nessun caricamento dinamico
  • Nessun overhead di inizializzazione runtime (no GC, no JIT, no VM)
  • Tabelle di dispatch ISA-L inizializzate in microsecondi
  • Ideale per orchestrazione di container e scenari di auto-scaling
  • Dall'avvio del pod a pronto per le richieste: costantemente <10 ms
Memoria

Memoria Prevedibile, Nessuna Sorpresa

Flashstor mantiene un utilizzo stabile della memoria tramite allocazione ad arena. Nessun garbage collector significa nessun picco di memoria imprevedibile o code di latenza causate da pause.

  • Baseline stabile di ~24 MB sotto carico (arena + pool di connessioni)
  • Overhead per connessione: ~75 KiB (arena + buffer I/O)
  • Nessuna crescita della memoria nel tempo — le arene vengono resettate, non liberate
  • Confronto: le alternative basate su Go usano 180-340 MB con picchi periodici di GC
// Confronto profilo memoria
Flashstor (C, arena allocator):
Baseline: 24 MB (stable)
Per-conn: 75 KiB
GC pauses: 0 ms (none)
Traditional (Go, runtime GC):
Baseline: 180-340 MB
GC pauses: 10-50 ms
Heap growth: Unbounded
Osservabilità

Monitoraggio e Metriche Integrati

Flashstor espone metriche Prometheus complete e endpoint di controllo dello stato. Nessun agente aggiuntivo o sidecar richiesto.

Metriche delle Richieste

  • • Richieste/sec per tipo di operazione
  • • Istogrammi di latenza (p50/p95/p99)
  • • Tassi di errore per codice di stato HTTP

Metriche di Archiviazione

  • • Byte letti/scritti per disco
  • • Tempo di codifica/decodifica erasure coding
  • • Percentuale di copertura scansione bitrot

Metriche di Sistema

  • • Utilizzo memoria (RSS, arena attiva)
  • • Descrittori di file aperti
  • • Utilizzo thread worker

Metriche del Cluster

  • • Stato di salute dei nodi peer
  • • Ritardo di replica e profondità della coda
  • • Contesa dei lock distribuiti
Metriche in Tempo Reale
Uptime 99.99%
Latenza Media (p50) < 5 ms
Memoria (RSS) 24 MB
Velocità EC Encode 34 GiB/s
Connessioni Attive ~ 2,400

Confronto Benchmark

Flashstor vs. object storage tradizionale basato su Go su hardware equivalente

Metrica Flashstor Tradizionale (Go) Miglioramento
Dimensione Binario ~2 MB 80+ MB 40x più piccolo
Avvio a Freddo <10 ms 200-500 ms 20x più veloce
Memoria (Inattivo) ~24 MB 180-340 MB 7-14x meno
Pausa GC (p99) 0 ms 10-50 ms Eliminata
EC Encode (8+8, 1MiB) 88 µs 4,986 µs 57x più veloce
Percorso Scrittura (1MiB, 8+8) ~2,300 µs ~7,200 µs 3.1x più veloce

Esegui i Tuoi Benchmark

Forniamo strumenti e metodologia di benchmark per riprodurre ogni numero di questa pagina nel tuo ambiente. Nessuna scatola nera.

Richiedi Demo Vedi Funzionalità